Что вы сможете после курса
Вы соберёте небольшой AI-сервис с контролем контекста, проверкой результата и защитой пользовательских данных.
Читать состояние системы Проверять гипотезы Исправлять безопасно Объяснять результат
Искусственный интеллектНачальный
AI / 01AI Engineering: модели в продукте
Как работают современные AI-модели, как строить подсказки, RAG-поиск, оценку качества и безопасную интеграцию в приложение.
4.9 3 140 учеников 8 ч 7 лаборатории
7 модулей · 8 ч
- 01Как модель создаёт ответ
Токены, контекст и вероятностная генерация.
Теория · 50 мин - 02Инструкции и структура запроса
Роль, данные, ограничения и формат ответа.
Практика · 60 мин - 03Подключение модели через API
Серверный адаптер, потоковый ответ и обработка ошибок.
Практика · 70 мин - 04Ответы по собственной базе знаний
Поиск фрагментов, ссылки на источники и границы контекста.
Практика · 85 мин - 05Оценка качества
Набор тестов, критерии и регрессии.
Практика · 65 мин - 06Безопасность AI-функций
Prompt injection, персональные данные и контроль инструментов.
Квиз · 65 мин - 07AI-помощник для продукта
Итоговый проект с журналированием и тестами.
Практика · 85 мин
ВОПРОСЫ И ОТЗЫВЫ
Спросить преподавателя
Ответ появится в уведомлениях и останется привязан к курсу.
Нужно ли заранее знать командную строку?